AI技術讓集合智能更提升

5 月 28, 2020 No Comments by

當眾人齊聚解決問題時,他們所擁有的不僅僅是彼此的總和。

 

「集合智能」(Collective Intelligence) ,是「集體合作所產出的心智能量」的意涵。

雖然俗話都說,三個臭皮匠勝過一個諸葛亮,但,眾人齊聚不代表就有「集合智能」,因為團體、群體並不等於一個有志一同的團隊,能否真正產生「有效產出成果」?通常理想和現實有相當的落差。

為了改善此一落差,越來越多研究發現,透過特定方法如AI技術,即能使集合智能擴增、放大,達成煥然一新之效。

卡內基梅隆大學組織行為研究專家安妮塔·伍利(Anita Woolley)研究指出,影響整個團隊集合智能的最大因素,在於成員團隊間的協調度,即使團隊裡由各個聰明成員獨立負責不同工作區塊,但若缺乏協調那麼還是很難取得進展。因此,實務應用層面上,位於美國舊金山的AI技術公司Unanimous AI團隊,就運用AI系統建立一個實時系統的指導決策平台,能透過AI系統輔助提升團隊的協調度。

Unanimous AI以自然界「蜜蜂集體決定的方式」來引導。在系統中,其中小組與反饋回路一起立刻進行交互,將彼此作為一個系統相互推動與拉動,並將他們的知識、智慧、洞察力和直覺結合在一起。集合智能可幫助放射科醫生在診斷肺炎時將錯誤減少三分之一,而迪士尼已經用它來預測電視節目的成功;Unanimous AI團隊也與斯坦福醫學院合作,將醫生從胸部X光片診斷出肺炎的能力提高33%。

 

AI如何幫助集合智能 發揮成效?

群體行為相當複雜,要設計出能夠與人才團隊完美融合的AI技術並非易事,行為研究專家安妮塔·伍利(Anita Woolley)與同事合作開發人工智慧驅動的教練,可追蹤小組成員並提供幫助,使團隊更好的相互合作。

研究中,他們試驗了三種集合智能的工具類型,驗證其成效,包括:

  1. 實時回饋團隊成員的努力
  2. 幫助劃分與分配任務
  3. 透過聊天機器人可幫助團隊討論其技能與專業知識,

安妮塔·伍利團隊發現,第一個工具似乎無法激勵人心,而第二個工具則因增加過多不必要的計劃導致分散團隊注意力,而第三項工具,則因能確保最適合的人員擔綱並完成其工作,最能發揮成效。

安妮塔·伍利團隊也發現,一旦工具用起來太過複雜繁瑣,人們就會開始想辦法避免使用它,唯有當人們只有真正信任AI決策,使用者能從系統中獲得改善、卻不需改變太多行為時,系統才能發揮作用。

 

運用AI交互協作 更增智能

此外,一份研究也顯示,透過AI系統輔助提升團隊集合智能的表現,已經有數個確定能產生成效的方法,包括

  1. 幫助理解數據
  2. 尋找更好的方法來協調決策
  3. 克服固有的偏見
  4. 凸顯經常被忽視的非典型解決方案

集合智能的奧妙,就在於團隊交互協作,能夠湧現成效、成就,遠非單一個體所能企及。儘管個體有其侷限,有偏見,也難以綜觀全局,但卻由個體間的交互協作,共同完成複雜的優化任務,智能表現更稱心。

這也呼應了擴增集智系統所收集的「智能」,是來自於公司團隊,打動客戶心智,而願意提供的心智能量的結果。否則無法測量、也無從收集或調配。

進一步來看,智能並不是公司「人才團隊」本身就具備的,而是需要贏得市場認同而獲得,而透過AI協作,將能進一步優化智能展現的成果,賦予更多創新格局所需的能量。

 

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