AI人工智慧當紅，在媒體渲染下，讓許多人誤以為只要想辦法擁有運算能力、人工智慧的應用加持，就是「創新」，但把追求潮流技術當作目標，有些太過簡化。

怎麼說呢？人工智慧的本質，其實是開發出增強人類智能的認知運算系統，目的是為了幫助人們「擴增智能」，將認知運算應用到人們的工作和產品服務中，讓人們的智能達到最佳化。

例如在法律服務領域，位於矽谷的智能公司Ross Intelligence發展出有「世上首位人工智慧律師」之稱的Ross Intelligence，它運用機器學習，研讀大量判決案例資料，並對一般民眾常有的法律疑問做出分析。這些資料彙整起來，幫助律師分析法律問題，等於一舉「擴增」律師智能，律師不必曠日廢時地研讀龐大資料，而能專心發展法律攻防論點，指引訴訟方向。

TERMINUTER則是另一個有趣的例子，這個系統可以在電話會議的時候進行轉錄，就像個安靜的會議紀錄，只要通話終止，就可以解析會議中的各式任務需求，整理待辦任務，對於需要重度使用電話進行會議的職業，無疑非常切合需求。

此外，各個領域都已大幅運用人工智能，大至石油鑽鑿平台的營運，小至精密醫療儀器的操作，工程師與醫師都已透過智能裝置語音提問，取得更多資訊。就連在教育上，學生與教師也透過智能裝置實踐更多元的教學互動。

這些人機互動，將產生大量的資訊，從非常簡單的網站造訪 (點擊頁面、游標移動的方式與停止的地方、使用者瀏覽視線移動等)，一直到更複雜、影響更深遠的交通動線、都市規劃、氣候生態等，屆時將產生更大量的可分析資訊。

但可別被龐大的資訊量混淆了！策略顧問克利斯汀．麥茲伯格認為，除非用心了解數據資料背後所代表的「人」，否則有可能背離自己的顧客而不自知，畢竟，創新需要的是需要以人文為導向來研究人性的真實需求與互動體驗。

無論科技面貌如何演變，「為人的需求服務」始終不變，以前為人服務的是獸力、機器，而現在，則是資訊。