當眾人齊聚解決問題時，他們所擁有的不僅僅是彼此的總和。

「集合智能」(Collective Intelligence) ，是「集體合作所產出的心智能量」的意涵。 雖然俗話都說，三個臭皮匠勝過一個諸葛亮，但，眾人齊聚不代表就有「集合智能」，因為團體、群體並不等於一個有志一同的團隊，能否真正產生「有效產出成果」?通常理想和現實有相當的落差。 為了改善此一落差，越來越多研究發現，透過特定方法如AI技術，即能使集合智能擴增、放大，達成煥然一新之效。 卡內基梅隆大學組織行為研究專家安妮塔·伍利（Anita Woolley）研究指出，影響整個團隊集合智能的最大因素，在於成員團隊間的協調度，即使團隊裡由各個聰明成員獨立負責不同工作區塊，但若缺乏協調那麼還是很難取得進展。因此，實務應用層面上，位於美國舊金山的AI技術公司Unanimous AI團隊，就運用AI系統建立一個實時系統的指導決策平台，能透過AI系統輔助提升團隊的協調度。 Unanimous AI以自然界「蜜蜂集體決定的方式」來引導。在系統中，其中小組與反饋回路一起立刻進行交互，將彼此作為一個系統相互推動與拉動，並將他們的知識、智慧、洞察力和直覺結合在一起。集合智能可幫助放射科醫生在診斷肺炎時將錯誤減少三分之一，而迪士尼已經用它來預測電視節目的成功；Unanimous AI團隊也與斯坦福醫學院合作，將醫生從胸部X光片診斷出肺炎的能力提高33%。

AI如何幫助集合智能 發揮成效?

群體行為相當複雜，要設計出能夠與人才團隊完美融合的AI技術並非易事，行為研究專家安妮塔·伍利（Anita Woolley）與同事合作開發人工智慧驅動的教練，可追蹤小組成員並提供幫助，使團隊更好的相互合作。 研究中，他們試驗了三種集合智能的工具類型，驗證其成效，包括：

1. 實時回饋團隊成員的努力
2. 幫助劃分與分配任務
3. 透過聊天機器人可幫助團隊討論其技能與專業知識，

安妮塔·伍利團隊發現，第一個工具似乎無法激勵人心，而第二個工具則因增加過多不必要的計劃導致分散團隊注意力，而第三項工具，則因能確保最適合的人員擔綱並完成其工作，最能發揮成效。 安妮塔·伍利團隊也發現，一旦工具用起來太過複雜繁瑣，人們就會開始想辦法避免使用它，唯有當人們只有真正信任AI決策，使用者能從系統中獲得改善、卻不需改變太多行為時，系統才能發揮作用。

運用AI交互協作 更增智能

此外，一份研究也顯示，透過AI系統輔助提升團隊集合智能的表現，已經有數個確定能產生成效的方法，包括

1. 幫助理解數據
2. 尋找更好的方法來協調決策
3. 克服固有的偏見
4. 凸顯經常被忽視的非典型解決方案

集合智能的奧妙，就在於團隊交互協作，能夠湧現成效、成就，遠非單一個體所能企及。儘管個體有其侷限，有偏見，也難以綜觀全局，但卻由個體間的交互協作，共同完成複雜的優化任務，智能表現更稱心。 這也呼應了擴增集智系統所收集的「智能」，是來自於公司團隊，打動客戶心智，而願意提供的心智能量的結果。否則無法測量、也無從收集或調配。 進一步來看，智能並不是公司「人才團隊」本身就具備的，而是需要贏得市場認同而獲得，而透過AI協作，將能進一步優化智能展現的成果，賦予更多創新格局所需的能量。 📧 最新最棒的智能情資，都在這裡，只要留下電子郵件，就能在第一時間獲得新知，智能到位不漏接! 延伸閱讀